数据动作新式坐褥因素已长远融入经济社会各领域，加速构建以数据为要道因素的数字经济一个色导航，离不开强有劲的数据产业支合手。

2024中国海外大数据产业展览会（下称“数博会”）8月28日至30日在贵州省贵阳市举办。会上发布的最新数据自大，2023年世界数据产业范围跳跃2万亿元；我国现存数据领域接洽企业跳跃19万家；在世界约2200家典型数据企业中，数据应用企业占比最高，达到24%。

国度数据局局长刘烈宏在开幕式上示意，将从优化产业布局、教诲多元策动主体、强化政策保险三方面系统布局教诲壮大数据产业。

刘烈宏自大，国度数据局在前期充分调研基础上，正会同接洽部门参议制定产业发展政策，指标等于要收拢数据产业成长的策略机遇，教诲数据企业，塑造产业生态，将我国范围阛阓上风、海量数据上风转换为产业上风，提高我国数据产业竞争力。

有望保合手20%以上年均增速

中国信息通讯参议院在数博会上发布的《中国数字经济发展参辩论说（2024）》自大，2023年，我国数字经济占GDP比重达到42.8%，较上年进步1.3个百分点，数字经济同比花式增长7.39%，高于同期GDP花式增速2.76个百分点，数字经济增长对GDP增长的孝顺率达66.45%，有用支合手经济稳增长。数字经济在国民经济中的地位和作用进一步突显。

数博会时期，国度数据局接洽隆重东说念主在“激活数据因素潜能 开释新质坐褥力”对话会上先容，我国数据产业发展初见见效：2023年，世界数据坐褥总量达32.85泽字节（ZB），同比增长22.44%；我国数据产业快速增长，经初步测算，将来几年有望保合手20%以上年均增速；初步酿成了门类较为王人全的数据产业链，涵盖了“采、存、算、管、用”的全人命周期。

刘烈宏先容，数据产业是一个新兴产业。从技巧革新看，数据实在流畅技巧加速迭代；从资源成立看，数据有劲促进了其他坐褥因素的革新性成立；从应用见效看，数据与业务交融愈加轮廓，深度赋能产业转型升级。教诲数据产业，是鼓吹数据因素阛阓化成立改造的要害路线，亦然发展新质坐褥力、推动高质料发展的势必遴荐。

国度数据局数据资源司司长查察日前在国新办新闻发布会上示意，教诲数据产业是数据因素阛阓化成立改造的一项要害内容，亦然教诲数字经济、发展新质坐褥力的一个要害门径。数据是要害的坐褥因素。不仅本人经济价值浩繁，同期应用得当，不错显赫改善劳能源、成本和技巧等其他坐褥因素的成立恶果。不管是教诲新动能，还是提高全因素坐褥率，都需要加速数据产业发展，向数据要能源、向数据要后劲。

数据必须融入经济社会活动中，智力施展其价值，这就离不开数据的“采、存、算、管、用”，等于网络、存储、诡计、不断和应用，也离不开数据产物和处事的流畅与走动。因此，需要教诲一批从事技巧革新、资源汇聚、应用赋能、流畅走动以及基础设施成立的阛阓策动主体。

查察提到，数据产业与信息通讯产业、互联网产业既密不可分，又有其新的发展特色，同期现存的高新技巧企业、软件企业等支合手政策，尚不可王人备躲避接洽数据企业，将数据产业动作一个新兴的产业门类，制定针对性政策，有意于复兴阛阓关心，增强数据企业的得到感，也有意于得当科技和产业发展礼貌，有用荟萃资源，教诲一批强有劲的策动主体，提高产业竞争力。

系统布局教诲壮大数据产业

三方面系统布局教诲壮大数据产业，具体将怎样作念？

刘烈宏称，在优化产业布局方面，得当数据产业发展标的和趋势，加强产业策画布局，优化产业结构。围绕产业链协同，自豪推动数据开拓灵通，构建大中小企业融通发展、产业链高下流协同革新的生态体系。驻足比拟上风，教化各地在资源汇聚、技巧革新、应用牵引、算力支合手等标的，打造一批协同互补、特色发展、具有海外竞争力的数据产业汇聚区。

互联网、大数据和东说念主工智能深入发展，催生了一批从事产业链数据整合欺诈的数据资源企业，促进了数据协同复用，激勉了因素潜能；孵化了一批从事数据诡计存储、挖掘分析的数据技巧企业，推动了数据科技革新；也带动了一批数据应用企业深耕垂直行业，在赋能产业深度转型升级中施展了要害作用。

刘烈宏示意，数据因素阛阓化成立改造，对数据合规高效流畅欺诈冷漠了更高条件，数据经纪、数据托管、数据走动等新的管职业态快速兴起，数据安全实在流畅、数据基础设施成立运营阛阓也呈现增长态势，数据处事企业、数据安全企业、数据基础设施企业正在迎来新的发展机遇。将加强教化，支合手不同类型的数据企业公说念竞争、加速发展。

强化政策保险方面，刘烈宏示意，对准科技发展标的和国度紧要策略需求，推动数据领域技巧攻关。用好政策、投资等技巧，支合手数据产业发展。鼓吹产学研和洽，加速数据领域学科体系和东说念主才队伍成立。

此外，数博会辩论活动中，国度数据局副局长陈荣辉也公开称，接洽巨匠数据、企业数据资源开拓欺诈的两份文献将于本年年内连接出台，个东说念主数据资源开拓欺诈的接洽政策也在加紧参议当中，将来将通过更有针对性、更具操作性的政策指引，让企业有感、阛阓有感。

筑牢数字安全障蔽

数字安全已成为影响数字经济革新发展最要道、最要害的问题。在大数据期间，数据的分享和传播能产生更多价值，但数据被窃取会导致企业中枢竞争力丧失。因此，数据安全是数字经济和数据走动的中枢问题，惟有治理了安全疑虑，数据产业智力快速发展。

“频年来企业的数据合规意志不竭增强，合规水平有很大提高，但对有用兼顾数据安全和革新，企业期待更显着、更具操作性的政策指引，巩固发展预期。”陈荣辉示意，饱读吹企业在防护推行性风险的前提下，针对不同敏锐级别的数据和数据处理场景，采用各异化的数据安全与合规不断措施，优化里面合规审批经由。同期，合手续完善包容审慎监管规则，建立健全容错纠错、尽责免责的机制，镌汰企业的合规成本。

民建中央常务副主席秦博勇建议，一方面，健全数据流畅欺诈安全治理机制，既要保险种种流畅欺诈数据全人命周期安全，又要完善流畅走动、开拓欺诈过程中的数据安全治理机制；另一方面，构建政府、企业、社会多方协同的安全治理模式，合手续进步数据因素安全治明智商，确切让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

奇安信集团董事长王人向东对第一财经示意，安全是一切科技链、革新链、产业链的底板，一朝出现问题，不仅会打击链上企业，更会破裂通盘供应链的巩固和恶果。要念念充分施展数据因素的乘数效应，最中枢的问题等于安全，惟有保险了安全，智力够排除巨匠对数据走动的安全疑虑，为数字经济发展带来振作活力。

王人向东冷漠了“数据三角”的主张，包括数据的坐褥域、应用域和流畅域，每个领域都濒临着不同的安全问题。由于“数据三角”是互为支合手、相互影响的，其安全问题也不可寂寥孤身一人治理。构建长入的体系化安举座系，躲避“数据三角”的每个域，是确保数据安全的要道。

前年以来，东说念主工智能（AI）大模子百花王人放。跟着大模子在百行万企的庸俗应用，其在进步遵循的同期，也带来了数据安全和诡秘保护的担忧。360数字安全集团总裁胡振泉分析，数据安全风险主要源于两个方面：一是数据收罗和处理阶段的不门径操作，可能导致诡秘数据的线路；二是大模子的里面机制像一个“黑匣子”，生成的内容难以展望，增多了诡秘线路的可能性。

为了应付大模子带来的一系列数据安全挑战，胡振泉冷漠，率先，需要对大模子磨砺数据的全人命周期进行严格的监控和不断，对数据语料进行更严格的智能治理。其次，他提倡通过“以模制模”的方法，即构建专用的、范围较小的专科大模子，对大模子的输入输出内容进行双向安全监测，欺诈AI技巧来治理AI带来的数据安全问题。

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祝嫣然

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